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路线图

Huoban 当前阶段的重点不是快速写 runtime，而是先建立清晰、专业、可传播的标准语言。

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当前阶段：官方文档

目标：把 Huoban 的公开叙事和标准边界讲清楚。 交付物：
  • 项目首页。
  • 快速开始。
  • 愿景与开源策略。
  • 设计哲学。
  • 对象模型。
  • Profile / Flow 模型。
  • 迁移指南。
  • 兼容等级。
  • 信任模型。
成功标准：陌生开发者能在 10 分钟内理解 Huoban 不是 runner，而是 AI 原生工作的对象模型和开放编排协议。

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Phase 0：Spec 与示例

目标：建立最小标准仓库骨架。 建议结构： 
README.md
HUOBAN_DESIGN_PHILOSOPHY.md
docs/
spec/
schemas/
examples/
交付物：
  • spec/v1alpha1/ 文档。
  • schemas/v1alpha1/*.schema.json。
  • examples/idea-to-spec-review/。
  • examples/profile-import/。
  • docs/trust-model.md。
  • docs/conformance.md。
暂不做完整 runtime。

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Phase 1：Validator 与 Import/Export

目标：让用户可以把已有上下文资产带入 Huoban。 优先命令： 
huoban validate
huoban explain
huoban import
huoban export
优先用例：
  • AGENTS.md -> Profile
  • CLAUDE.md -> Profile
  • Cursor Rules -> Profile
  • SKILL.md -> Adapter
成功标准：外部用户开始提交 Profile、Adapter、Flow examples。

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Phase 2：Dry-run 与 Reference Runtime

目标：证明 Huoban 对象可以被解释成一次可审计的 AI 工作计划。 优先命令： 
huoban print --dry-run
交付物：
  • Run snapshot 生成。
  • Profile 合并解释。
  • Policy 预检查。
  • Checkpoint 计划。
  • Artifact 计划。
  • Conditions 输出。
仍然不急着执行任意 agent workflow。

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Phase 3：MCP Integration

目标：让 Huoban 对象可以被 agent 工具链读取和调用。 交付物：
  • Huoban MCP server。
  • Huoban MCP resources。
  • Validate / explain / import / export tools。
  • Profile / Flow / Run 查询。
  • Adapter import for MCP tools。
成功标准：不同 agent 可以通过 MCP 理解同一套 Huoban 对象。

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Phase 4：Runtime 与 Registry

目标：提供可执行 runtime 和本地 registry。 交付物：
  • Flow execution。
  • Capability binding。
  • Adapter execution。
  • Policy enforcement。
  • Checkpoint handling。
  • Artifact tracking。
  • Local registry。
不建议过早建设 hosted marketplace。

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Phase 5：生态与治理

目标：让 Huoban 从工具变成生态标准。 重点：
  • 第三方 Adapter。
  • 第三方 validator。
  • 第三方 runtime。
  • 社区 capability taxonomy 讨论。
  • Conformance test suite。
  • Spec 版本治理。
  • Trust / signature / provenance 机制。

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早期不做

为了保持方向清晰，早期不做：
  • 大而全 hosted registry。
  • Skill marketplace。
  • 完整 agent runner 平台。
  • 私有 SaaS 控制台。
  • 自动生成所有 flow 的一键魔法。
  • 绑定单一 agent 生态。

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North-star metric

早期最重要的指标不是 star 数，也不是下载量。 更好的指标是：
Number of external Huoban objects authored by non-core contributors.
包括：
  • 外部 Profile。
  • 外部 Flow。
  • 外部 Skill spec。
  • 外部 Adapter。
  • 第三方 validator / runtime 实验。
  • 围绕对象边界的 issue 和 PR。
这说明 Huoban 正在成为语言，而不只是工具。