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Huoban

Huoban 是 AI 系统的开放编排协议：可排版、可润墨、可印刷。
今天的 AI 编程生态已经拥有大量能力：skills、MCP tools、agents、harnesses、context files、rules、loops、evals、subagents。问题不再是“有没有能力”，而是这些能力很难被稳定描述、复用、组合、迁移和审计。 Huoban 的目标是把这些分散能力变成标准对象：让 skill 像活字一样可取用，让 flow 像版式一样可编排，让 context 像墨方一样可注入，让 checkpoint 像校对一样可控。

可排版

把 skill、stage、checkpoint 与 artifact 排成可复用的 Flow。

可润墨

把 AGENTS.md、CLAUDE.md 与 Cursor Rules 升级为分层 Profile。

可印刷

通过 Run 快照、Policy 与 Conditions，让 AI 工作可追溯。

开放标准

用声明式对象模型描述 AI 原生工作，避免锁进单一 runner。

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Huoban 解决什么

Huoban 不是另一个 agent runner，也不是一个新的 skill market。它要解决的是 AI 原生工作的标准化问题：
  • 上下文散落在 AGENTS.md、CLAUDE.md、Cursor Rules 和聊天记录里。
  • 好用的 skills 分散在 Claude Code、Codex、Superpowers、OpenSpec、MCP 等生态里。
  • 个人沉淀的 workflow 很难变成团队可复用的标准。
  • Agent loop 可以自动跑，但缺少明确的 checkpoint、policy、eval 和 side-effect 记录。
  • Harness 往往整包绑定，缺少拆开重排的对象边界。
Huoban 给这些问题一个共同语言。

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核心对象

对象活板隐喻作用
Skill活字原子能力，可被不同 flow 选择和复用。
Profile墨方分层上下文，影响 agent 判断但不改变 skill 本身。
Flow版式描述能力如何排列、传递、暂停和产出。
Run锁版印刷一次具体执行，冻结当时的 flow、profile 和 binding。
Checkpoint校对人或系统决定是否继续、修改或拒绝。
Policy印坊规矩限制副作用、权限、审批和风险边界。
Adapter异形活字转接件把外部 skill、MCP tool 或 harness 标准化成 Huoban 对象。

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推荐阅读路径

1

先理解方向

阅读 愿景与开源策略，确认 Huoban 为什么先做对象模型，而不是直接做 runner。
2

理解 AI-native 文档

阅读 AI-Native 文档，确认 Huoban 如何同时服务人类读者、AI agent、机器验证和公司实践反馈。
3

从已有上下文开始

阅读 快速开始，把现有 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 导入成 Profile。
4

理解对象模型

阅读 对象模型、Profile 模型 和 Flow 模型。
5

理解边界和安全

阅读 兼容等级、信任模型 与 标准化路径。
6

查看规范和示例

阅读 规范参考总览、示例总览 和 术语表。
Huoban 当前阶段优先建设文档、对象模型、schema、迁移指南和示例。完整 runtime 会晚于标准对象模型。